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让特征显而易检机器视觉成像分
前言1
为提高工业生产自动化和智能化程度，机器视觉系统越来越被广泛用于工业生产中，而机器视觉行业流行一句话：“垃圾图片输入，垃圾结果输出”，显示了成像的重要性。本周开始，我们将分三期通过结合相关案例，为您带来关于机器视觉成像的全面分析，有兴趣的小伙伴们千万不要错过哦！
机器视觉系统模拟人体视觉系统的作用，用机器视觉器件来模拟各自然器官，从而实现对被观察物体的定位、检测、测量、识别等功能，如图１所示。
图1机器视觉系统与人体视觉系统对应关系
在人体视觉系统中，要清楚的观察到一个物体并判断出此物体的特征，首先需要有自然光照亮物体，然后物体反射的光线经过晶状体聚焦于视网膜，视网膜上的视杆细胞和视锥细胞对光强和颜色进行感知，最后由视神经将生物信号传递到大脑，由大脑对物体的特征（如物体大小、远近、表面光滑粗糙程度、各种色彩及方位等）做出正确的判断。如果没有光照射物体，我们只能看到一片漆黑。如果眼睛不好，我们只能看到一团模糊，大脑不能对物体做出判断。因此，成像是第一步。
机器视觉系统中，光源的作用是将物体特征从背景中突显出来，特征和背景的对比度越高，光源效果越好。镜头的作用类似于眼睛的晶状体，通过对光束进行选择和光路的改变，将物体成像在相机芯片上。像差越小，镜头成像能力越好。相机相当于眼睛的视网膜，将感光芯片上接收到的光信号转换为电信号并传送到显示设备上，将图像以数字图像形式呈现。
图像处理软件类似于人的大脑，对数字图像进行分析和处理。如果光源的照明方式不正确，镜头的成像性能不佳，相机感光能力不好，都得不到清晰的图片，从而使得软件无法对图像进行正确的分析。
在接下来的两期，我们将结合光学理论与实际应用，重点从镜头和光源方面阐述成像过程，敬请期待！
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